智能服务 AI研究 安全科技

Argus智能风控引擎

基于海量的数据,利用独有的风险管理科技能力,形成与时俱进的风控体系及风控能力

  • 数字资产+AI技术+专家经验+工程技术组成的有机结合体

  • 具备反欺诈、信用评估和风险预警三大核心功能

  • 通过AI决策,为客户定制不同风险流程,让用户获得最优定价

Glaucus增长引擎

融合多维度价值数据,基于大数据和AI技术,打造智能增长引擎Glaucus超级大脑

  • 快速高并发处理决策、实时对海量流量ms级决策

  • 自动化管理投放账户和计划

  • 用户精准识别以及价值判断+竞争环境的捕获和量化

  • 策略和模型小时级的自学习迭代

  • 千人千面的创意素材

智能机器人

利用AI科技,深维度理解用户,想用户所想,探索有温度的智能服务

  • 高性能ASR系统

  • 高效的定制化模版研发能力

  • 人机交互模式

金融OCR服务

利用AI科技,多场景赋能用户增信,高效快速满足用户需求

  • 500+金融场景覆盖

  • 高效的定制化模版
    研发能力

  • 高效反馈能力及
    95%+识别率

  • ICDAR2019-SROIE
    大赛榜单第一名

大模型计算

图计算是研究金融场景人与人共性以及关系的一门技术,是认知用户金融需求的一种方式。公司在数十亿顶点、数百亿边的超大规模图神经网络上,从性能到效率均有较大的突破,自主研发的基于对比学习的稀疏特征图注意力网络,贴合金融场景,同时在主流公开数据集上相对于主流图神经网络有着较大的提升。自主开发的图计算框架,也对兼容性、计算资源和计算效率实现了高效的平衡,在兼容主流神经网络、图神经网络等框架的基础上,超大规模图计算的内存开销和时间压缩在T和分钟级。

金融知识图谱

利用海量金融、市场、社会科学、互联网等领域专业数据,针对结构化、半结构化、非结构化数据进行解析、知识融合和知识推理,构建具备可水平扩展知识象限,拥有四层知识结构体系的金融知识图谱。累计为数千万小微企业主以及亿级用户提供赋能,帮助用户更好的匹配资金需求,提供更优质的金融服务。

情绪识别

语音是语言的第一属性,包含了所要表达的文本内容,同时也包含所要表达的情感信息,是潜意识具像化的一种复杂而又稳定的表现。我们利用语音两要素中的语言特征和声学特征,从时域和频域两个角度入手,提取语义、基频、能量等特征,结合无监督、半监督的深度学习,识别用户的真实意图,对用户的兴趣、关注、认同、疑惑、迟疑、谎言等心理活动进行判断,从而为经营人员提供营销建议、为信审人员提供风险预告。

用户隐私及风险保障

延承数字安全基因,创新金融安全科技

  • 全站高可信风险识
    别策略

  • 安全隐私与合规风
    险分析系统

  • 一体化的安全管理
    系统

  • SKSRC安全应急
    响应中心

全链反诈科技

多方位全链路的保护用户安全,持续为政府和合作伙伴赋能

  • 山海安全反诈系统

  • 全场景情报系统

  • 自动化诈骗预警模型

  • 精准反诈劝阻系统

隐私计算

在满足用户隐私、数据安全、政策合规的要求下,联动多方平台发挥数据价值,并实现了数据“可用不可见”和“数据不动价值动”的新计算范式

  • 多方联邦学习计算平台

  • 模型训练部署一站式服务

  • 支持大规模、高纬特征的复杂模型建模

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